剽窃概念。
就像前世的白度公司，虽然很早就提出了‘allai’这个概念，但是依然是然并卵一样。
在计算机以及算法这块领域，下等的科研环境是跟风跑的，别人做什么马上复现然后改进，别人开源马上自主研发成功，填补国内研究空白，等等。
下等的科研不是不能做，毕竟公司要存活员工要吃饭，但是终归成不了民族的脊梁。
模仿周结伦的必然成不了周结伦，跟在chatgpt之后再做个chatgpt也无法成为相似的辉煌。
你想跟进高瓴玩？
你有高瓴这打磨了五年以上的博士群吗？
砸钱就可以砸出花来，那为什么永远大地产在汽车领域砸了上千个亿，做出来的车依然是稀烂无比一样。
而上等的科研是挖坑的，创造需求的。
比如之前没有智能手机，人们也不会知道手机这么好玩。后来高瓴和平果出来告诉人们手机可以这么玩儿，大家就蜂拥而上，智能手机席卷世界。
现在高瓴提出了一个‘allai’的概念，你怎么all，那学问就大了。
是投入到视觉领域，还是大模型领域，亦或者是医疗领域以及多模态学习。
这方向实在是太多了！
不过，高怀钧确信。
ai领域，绝对可以爆火。
他现在要做的，就是提前引爆这个概念。
后世ai的爆火，其实是受到了互联网寒冬的影响的，互联网的冬天越是寒冷，ai就越显得爆火。
因为好不容易，有ai这个概念是这么得出圈，这么得更为漂亮。
“高瓴的人工智能领域的研发，在现阶段，重点是针对一个方向进行。”
“一个是汽车无人驾驶技术的规划和应用。”
听到第一点，在场的人，都不由自主的地发出了‘哇’的一声。
无人驾驶技术，这绝对是核武器之中的核武器。
在这个时代，已经有了这样的一个概念。
但是，要将这个概念落地。
现在看来，是一件遥遥无期的事情。
无人驾驶如果在专用的区域或者道路，并没有什么技术难点，无论是传感器，还是定位系统，或者是自动控制，都可以很好的完成预期的任务。
要说最大的技术难点，是在于让无人驾驶在目前的已有环境中实现，从根本上说，是让规则化的算法去挑战各种随机事件，考验的是算法的适应性、计算速度和决策结果。
毕竟一旦无人驾驶在开放环境中发生严重安全事故，必将受到社会舆论的质疑和抵制。
目前我们的整个交通体系就不是为无人驾驶而设计的，要让无人驾驶得以实现合规上路正常行驶，必须对整套交通管理体系进行适应性改造，比如建立无人驾驶车辆和信号灯、护栏、人行道、指挥中心、调度中心、急救中心之间的信息链路，明确不同车辆、交通工具、行人在不同场景下的通行权和优先顺序等等。
这又增加了研发的难度。
如果没有正向的利润激励，你让其他的商家跟进，那简直就是一件天方夜谭的事情。
高瓴这是要失心疯了吗？
不知道，这种类似科幻的技术，消耗的资金，可不是数以亿计，而是数以十亿计！
“我们知道，做无人驾驶汽车，真的非常非常难。”
“而我的同事们，也是在不停地劝阻我。”
“无人驾驶系统，是没有出路的。”
“无人驾驶系统，在现在的华国，要实现很难很难。”
“无人驾驶系统，无法让现在的客户信任。”
“但是拿我而言，我是觉得，光有技术是不够的。”
“又太多太多的东西，需要我们进行学习了。”
“而这最大的阻碍，我认为是韧性！”
“我觉得在创业过程之中，最重要的能力，也是最稀缺的能力，其实是下决定，做出正确的决策。”
“大量的事例表明，公司管理层的决策失误，甚至错误，造成的项目失败是主要原因！”
“公司在决策之前，在大量数据的调研前提下，科学方式决策，为何仍然会有这样决策失误呢？”
“严格来说，决策的依据不是当下的数据，而是未来的现实环境和状态。决策的目的就在于让当下的所采取措施得到的效果与未来现实能够高度的匹配，顺行趋势的发展！”
“但问题在于，未来的现实，当下是不知道的，所有的决策判断都是基于当下的数据去推测未来的现实，本身就是处于一种冒险的对赌状态。处在一种不确定的状态下！”
“就像这个‘allai’的概念，只有我，而且只能是我，对于未来的一种判断，进行的强行方向确定。”